Największy dostawca wody butelkowanej dla firm w Polsce.

Nie budowaliśmy tego sklepu od zera. Przejęliśmy działający, ale zapuszczony WooCommerce: strona zajmowała pięć gigabajtów, nie było środowiska testowego, rabaty na palety mieszane liczyły się źle, a koszyk na telefonie wywalał się przy niektórych zestawach.

Problem, który klient nazwał wprost już w lutym 2024: konwersja na telefonach była znacznie niższa niż na komputerach. Koszyk napisaliśmy więc od nowa, zamiast łatać istniejący.

Sprzedaż do firm ma swoje wymagania, które nie wynikają z designu: faktura z odroczonym terminem, pobranie, rabaty zależne od liczby palet. Osobnym rozdziałem była zgodność z księgowością. Przy zamówieniu na 865,91 zł system fakturowania wystawiał 867,89 zł, bo inaczej zaokrąglał pozycje. Przy płatności online, która musi zgadzać się z fakturą co do grosza, to nie jest kosmetyka.

Z czasem doszły kolejne warstwy: aplikacja PWA, wejście na rynek niemiecki, czeski i słowacki, przygotowanie sklepu do systemu kaucyjnego razem z osobnym serwisem z mapą punktów zbiórki.

W listopadzie 2025 zaczęliśmy migrację na Bricks Builder, z raportem UX i SEO jako punktem wyjścia. Nowa strona ruszyła w marcu 2026, a po niej optymalizacja wydajności: z 24 obrazków ładowanych natychmiast zostały 3, a około 490 KB skryptów analitycznych czeka teraz na pierwszą interakcję użytkownika, zamiast blokować pierwsze otwarcie strony.

Zamiast zgadywania, pomiar

Postawiliśmy klientowi własną infrastrukturę testów A/B na jego serwerze, więc dane o zachowaniu klientów nie wychodzą do zewnętrznego dostawcy.

Testujemy i mówimy też wtedy, gdy wynik nie jest rozstrzygnięty. Test strony z próbkami przez 29 dni: 6,79% kontra 6,70% wypełnionych formularzy, przy czym do rozstrzygnięcia takiej różnicy potrzeba było około 5700 osób na wariant, a mieliśmy nieco ponad 4000. Wariant B miał natomiast wyraźnie mniej wyjść bez żadnej interakcji, 29,4% kontra 32,5%, i to zdecydowało o wdrożeniu.

Przy testach nowych kart produktu wykryliśmy własny błąd w konfiguracji zbierania danych, zweryfikowaliśmy poprawkę dwoma niezależnymi sposobami i policzyliśmy wyniki od nowa. Lepiej stracić tydzień niż podjąć decyzję na złych liczbach.